中國重癥監護及手術監測領域，智能化的腳步越走越快。就在最近，愛德華生命科學宣布搭載 HPI低血壓預測指數軟件的全新一代血流動力學監護平臺HemoSphere病人監護儀在中國正式上市。這是愛德華首款人工智能病人監護儀產品，搭載的HPI低血壓預測指數軟件基于AI技術研發，可提前對患者即將發生低血壓的可能性做出預測，協助醫生及時采取治療措施減少可能由低血壓引起的急性腎損傷、心肌損傷等相關術后并發癥。
這對手術室以及重癥監護意味著什么？中國醫師協會麻醉學醫師分會會長、上海市醫師協會麻醉科醫師分會會長、瑞金醫院于布為教授接受記者采訪時表示：術中低血壓管理的方向，就是預測、預防和個體化管理，真正實現以患者為中心的麻醉治療理念。
不容小視的低血壓事件，麻醉醫師的關注
“絕大多數的麻醉，全身麻醉也好，半身麻醉也好，都可能導致低血壓。因為人在清醒狀態時，血管緊張度是由交感神經維持的。麻醉以后，把這個中樞的交感神經對外周的控制解除掉了，血管擴張帶來的結局之一就是有效循環血容量不足，其表現就是低血壓。”于布為教授表示:“血壓作為一個基礎生理參數，是每一個麻醉醫生日常工作中都會重點關注的指標。
為什么要重點關注？因為低血壓的后果可能是無法挽回的遺憾結局。近年來隨著醫療技術不斷進步，手術安全性得到大幅提升，但仍有許多患者會發生嚴重的術后并發癥，甚至導致死亡。其中，圍手術期中發生低血壓是影響患者康復質量的危險因素，它與急性腎損傷、心肌損傷、卒中等相關術后并發癥及三十天死亡率有強相關性。因此減少圍手術期低血壓事件的發生至今仍是麻醉醫生面臨的一個巨大挑戰，亟待解決。
AI預測助力，放大麻醉醫生的效能
人工智能技術的發展，麻醉醫師有了新助手。以愛德華全新一代血流動力學監護平臺HemoSphere病人監護儀為例，其搭載的HPI低血壓預測指數軟件基于海量歷史數據，利用AI技術研發而成，結合實時動脈血壓波形信號，對成人非手術患者未來20分鐘內和手術患者未來15分鐘內可能發生的低血壓事件（平均動脈壓＜65mmHg持續至少1分鐘）予以提示。
與此同時，該平臺會為臨床醫生提供前負荷、后負荷和心肌收縮力等相關血流動力學參數，輔助醫生在低血壓事件發生前了解其發生的誘因并進行干預，及時采取治療預防，從而降低低血壓可能引起的急性腎損傷、心肌損傷等相關術后并發癥風險，改善患者預后。
“隨著人工智能技術的發展，未來術中低血壓管理的方向，是預測、預防和個體化管理。當然，建立圍術期血壓個體化管理的觀念需要更多和更大規模的臨床研究，也需要更多的先進技術。通過這些新的技術，可以輔助臨床醫生更好地進行圍術期血壓的個體化管理，從而提高臨床管理的質量，也更好地發展和壯大整個圍術期學科，護航患者的生命安全。“于布為教授說。
重癥監護及手術監測，造福更多醫患
智能化對麻醉醫學意味著什么？于布為教授援引近期其發表的《麻醉學科面臨時代轉型》一文談到，隨著人工智能設備的引入，麻醉學科面臨時代轉型之一，就是由人力化轉向智能化，“轉型的表現之一就是智能化設備的成功研發與應用，這會顛覆我們麻醉科的工作模式。”
于布為教授稱，一方面，智能設備的研發與應用有助于推動醫療資源下沉和遠程治療、遠程預警，指導基層醫生搶救病患，有望將偏遠地區的水平盡快提高到與上海瑞金醫院等三甲醫院一樣的水平。另一方面，同樣重要的是，智能化設備的鋪開，能釋放更多的麻醉醫生的人力用于更多危重癥患者的搶救。
“近年來，麻醉醫生猝死頻頻見諸媒體，麻醉醫生的勞動強度日益受到關注，這個群體在手術室里‘超長待機’有多方面因素構成，包括麻醉的工作性質、麻醉醫師總體短缺等等，智能化時代的掀開，有可能改善麻醉科醫生過勞的情況，幫助節省人力，提高效率，緩解醫生資源短缺等等問題。這是一個好的開始。” 于布為教授說。
深耕重癥監護及手術監測領域50余年，愛德華致力于為臨床醫生提供更多臨床解決方案。愛德華大中華區總經理葉天成表示：“中國是愛德華全球主要的戰略市場，愛德華已連續第三年為中國醫患引入全球領先創新技術，彰顯了愛德華深耕中國的決心和信心。未來我們將繼續秉承‘全心關愛，從心出發’的在華發展承諾，加速引進更多突破性創新產品，助力醫生提升診療水平，惠及更多中國患者。”
